现在网络技术的发展十分的迅速，而我们经常会去观看一些视频，其中有很大一部分都是通过网络搜索出来的。我们百度出来的视频，其实就是基于内容进行的视频检索。针对音视频这类非结构化的数据，采用了视频分割，自动数字化，语音识别，镜头检测，关键帧抽取，内容自动关联，视频结构化等技术，更是以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等领域的知识作为基础，从认知科学、人工智能、数据库管理系统以及人机交互、信息检索等领域进入到了视频检索的新领域。
在进行视频检索的时候，通常分为四个层次结构：视频、场景、镜头和图像帧。由于一个镜头内的相邻帧变化很小，因此它们之间的特征差值基本保持在一个特定的阀值范围内。但是在镜头突然发生变化的时候，突然变化的这个时间点上相邻两帧之间的变化是很大的，如果此时的差值超过了一定范围的阀值，就会出现一个分割界限。
采用基于内容进行的视频检索主要有以下几个特点：①视频检索是直接从媒体内容中提取信息特征的；②基于内容的视频检索其实就是一种近似匹配，这与基于文本的数据库检索的精确匹配存在着明显的差异；③视频动态特征的提取和建立索引都是通过计算机来实现的，因此可以避免人工描述的主观性，而且也大大减少了工作量；④根据媒体特征进行的相似度匹配指标主要包括轮廓、纹理、颜色、动态、空间约束、概念、描述结构以及其他更细节化的图像信息。
通过这种视频检索方式，可以使大家很轻易的就找到自己想要的视频，更加的方便。
