由于我国各项安保项目和各行各业对视频监控的需求正在快速的增长，使得视频监控市场的规模正在逐渐的扩大，前端的视频监控探头成千上万，后端的存储录像更是无法统计了。在面对了数以万计的摄像头所拍摄的视频时，如何快速的进行视频检索就成为了人们最为关心的问题。
若是采用人工进行视频检索的方式，效率是十分低下的，而且由于需要长时间的持续紧盯屏幕，很容易导致视觉疲劳和注意力下降等问题。根据研究表明，人眼在紧盯了屏幕22分钟之后，其注意力就会大幅度的下降，并且远远的低于正常水平。
正是由于这种原因，使得目前的视频检索采取的是人海战术，不仅效率低下，而且还很浪费时间。视频检索主要是依赖于视频检索算法来对视频进行预处理，通过对视频的内容来进行结构化处理，从而提取出视频内容中的有效信息，再进行了标记或者是相关处理之后，通过其各种属性的描述来进行快速的视频检索。
由此可见，食品检索最主要的就是利用视频检索算法来对视频进行结构化的描述，目前已经在相应的产品中得到了广泛的应用，可以实现行为分析、人脸检测识别、人体特征识别、车牌识别、车辆颜色识别、车型识别等，其中人体特征的识别更是包括了年龄、性别、身高、衣服颜色等特征信息的识别。
