在视频智能分析里面，有一些视频十分的清楚，移动物体与背景对比十分的明显，还有一些视频看上去不是很清楚，移动物体与背景相似度非常的大，视频智能分析系统里面的灵敏度设置功能可以做到视频化的智能分析，也就是对不一样的视频与不一样的使用者需要，设置灵敏度能够达到最好的分析效果，例如下面这几个场景。
     ① 晚上的时候，交通十分繁忙的路口，目标有可能在这里经过，视频清晰度很低，对这一段视频，最好的分析方式是运用视频检索，同时把灵敏度设置到很高的，这样比较有利于系统快速搜索目标，而且不会遗漏。这种场景如果是晚间，则可以把灵敏度设置到最高，能够将移动目标和黑夜背景区分开。也许大家会问，那为什么不把灵敏度一直设置到最高呢？因为高灵敏度的分析会加大系统开销，降低分析速度，对于普通场景，灵敏度为1已经完全满足要求，这时就应当考虑效率问题了。
     ② 十分偏僻的路段，人的流量非常的少，道旁树枝叶十分的茂密，对于这一段视频，最好的分析方法是做视频浓缩，同时把灵敏设置成最小的，这样能够略去不少的没有目标移动的部分，集中可能有目标的片段，而且系统也不会把被吹动的树枝判断成移动的目标，处理的速度十分的快，浓缩度也很高。